Portfolio 1

charts on black wooden table

Phân tích thị phần xe đạp của một doanh nghiệp

Tổng quát

  • Nhìn tổng thể, doanh nghiệp này đang phát triển tốt. Tổng doanh thu từ năm 2016 – 2019 là 28,36 triệu USD. Lợi nhuận trước thuế là 12,08 triệu USD.
  • Thị trường United States và Australia mang lại nhiều doanh thu nhất.
  • Mặt hàng chủ lực đem lại doanh thu cao là xe đạp (Bikes).
  • Khách hàng có độ tuổi từ 45 tuổi và 35-44 chiếm tỉ trọng doanh thu lớn.

Phân tích từng trực quan

  • Tổng doanh thu từ 2016 – 2019 là 29,36 triệu USD. Tổng lợi nhuận trước thuế là 12,08 triệu USD.
  • Tổng chi phí bỏ ra lớn hơn tổng lợi nhuận gộp. Do đó, doanh nghiệp cần tìm cách tối ưu chi phí sản xuất, bán hàng.
  • Thị trường mang lại nhiều doanh thu nhất cho doanh nghiệp là United States (khoảng 9,3 triệu USD), Australia (khoảng 9 triệu USD)
  • Canada có doanh thu thấp nhất, khoảng 1,977 triệu USD.
  • Thị phần chủ yếu ở các nước phát triển bắc Mỹ, châu Úc, tây Âu. Doanh nghiệp không có thị phần ở châu Á.
  • Mặt hàng xe đạp (Bikes) chiếm 96,46% doanh thu (tương đương 28,32 triệu USD). Các mặt hàng còn lại chiếm không đáng kể doanh thu.
  • Mặt hàng Bikes là mặt hàng chủ lực của doanh nghiệp.
  • Doanh thu từ 2016 đến 2018 có xu hướng tăng mạnh. Mỗi năm tăng khoảng 3 triệu USD.
  • Tuy nhiên đến 2019 thì có xu hướng giảm nhẹ 0,2 triệu USD.
  • Mặt hàng Accessories và Clothing có doanh thu từ 2018, 2019, có xu hướng tăng.
  • Nhóm khách hàng mang lại doanh thu lớn cho doanh nghiệp có độ tuổi từ 45 tuổi trở lên (chiếm 49,58%), từ 35 – 44 tuổi (chiếm 31,14%).
  • Đây là nhóm khách hàng trung niên, cao tuổi. Họ quan tâm đến rèn luyện sức khỏe thông qua chạy xe đạp.
  • Đây là khách hàng mục tiêu của doanh nghiệp.
  • Tỷ lệ giới tính cân bằng với nam chiếm 50,46%, nữ chiếm 49,54%.
  • Tỷ lệ này ở các thị trường khác nhau có sự trên lệch nhẹ.

Đề xuất cho doanh nghiệp

  • Nên nghiên cứu và phát triển thị trường xe đạp ở châu Á, đặc biệt là các nước phát triển.
  • Cần tăng cường mở rộng thị trường xe đạp ở các nước tây Âu.
  • Cần tìm cách tối ưu chi phí sản xuất, bán hàng.

Nguồn data: